数据挖掘具体怎么做|数据挖掘具体怎么做出来的|数据挖掘六大基本步骤|数据挖掘的四种方法
数据挖掘是一门系统性的数据分析技术,它揭示数据中的隐藏模式和有用信息。具体做法包括六大基本步骤:定义问题、数据预处理、数据转换、模型构建、模型评估和模型部署。数据挖掘出来的结果可以用于预测、分类、聚类和关联分析等,帮助企业做出更好的决策。数据挖掘的四种方法包括分类、聚类、预测和关联规则发现。
版本:版本1.6.6
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